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大数据工程师简述

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大数据工程师是在Linux系统下搭建Hadoop生态系统（cloudera是*大的输出者类似于Linux的红帽），把用户的交易或行为信息通过HDFS（分布式文件系统）等存储用户数据文件，然后通过Hbase（类似于NoSQL）等存储数据，再通过Mapreduce（并行计算框架）等计算数据，然后通过hiv或pig（数据分析平台）等分析数据，最后按照用户需要重现出数据的工程师。

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大数据开发工程师升职加薪快

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零基础跻身工程师阵营

企业级开发课程体系

第二阶段
Java企业级开发

第四阶段
Hadoop生态体系

第六阶段
Spark生态体系

第八阶段
推荐就业

第一阶段
Java核心开发

第三阶段
Linux精讲

第五阶段
Storm实时开发

第七阶段
大数据项目实战

第一阶段课程（Java核心开发）

■ 学习内容：Java核心内容。

■ 学习目标：掌握数据类型与运算符，数组、类与对象；掌握IO流与反射、多线程、JDBC。

■ 完成目标：Java多线程模拟多窗口售票，Java集合框架管理。

第一阶段课程

第二阶段课程

第二阶段课程（Java企业级开发）

■ 学习内容：JavaEE核心内容。

■ 学习目标：Mysql数据基础知识，Jdbc 基础概念和操作掌握HTML和CSS语法、Javascript核心语法。

■ 完成目标：京东电商网站项目、2048小游戏。

第三阶段课程（Linux精讲）

■ 学习内容：Linux命令、文件、配置，Shell、Awk、Sed。

■ 学习目标：搭建负载均衡、高可靠的服务器集群，可大网站并发访问量，保证服务不间断。

■ 完成目标：Linux环境搭建、shell脚本小游戏贪吃蛇。

第三阶段课程

第四阶段课程

第四阶段课程（Hadoop生态体系）

■ 学习内容：HDFS、MapReduce、Hive、Sqoop、Oozie。

■ 学习目标：掌握HDFS原理、操作和应用开发，掌握分布式运算、Hive数据仓库原理及应用。

■ 完成目标：微博数据大数据分析、汽车销售大数据分析。

第五阶段课程（Storm实时开发）

■ 学习内容：Zookeeper、HBase、Storm实时数据。

■ 学习目标：掌握Storm程序的开发及底层原理，具备开发基于Storm的实时计算程序的能力。

■ 完成目标：实时处理新数据和更新数据库，处理密集查询并行搜索处理大集合的数据。

第五阶段课程

第六阶段课程

第六阶段课程（Spark生态体系）

■ 学习内容：Scala函数、Spark SQL、机器学习。

■ 学习目标：熟练使用Scala快速开发Spark大数据应用，挖掘出其中有价值的数据。

■ 完成目标：使用Spark处理离线数据、使用SparkStreaming完成实时计算。

第七阶段课程（大数据项目实战）

■ 学习内容：大型综合性大数据项目。

■ 学习目标：能够综合运用大数据知识进行非结构化数据开发、分析，能够开发大型项目。

■ 某大型网站日志分析，移动业务感知分析，实时检测车辆超速项目，实时非法网站检测项目。

第七阶段课程

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大数据工程师培训的误区

您还在这样的想法，现在就要改变了

冗长的java课程

繁琐的Linux课程

浅显的web课程

学习方向不明确

独特的制度设计，只为能更好的就业

助力每一位学员学有所成

授课考评你做主

我们将讲师授课水平考核全权交由学员评分，便于适时调整上课节奏刺激讲师不断提高专业水平。力争让每个学员快乐学习。

末位辅导一对一

我们会对阶段性考试成绩差的学员进行一对一或一对多的辅导。让他们尽快克服自卑心理，及时赶上学习进度，增强自信。

班主任全方位照顾

从学员学习中的心态调整，到生活中的困难协助，从课上班级氛围塑造到课下多彩的班级活动，班主任360度暖心鼓励相伴。

每天自习有辅导

为每个就业班都安排了一名优秀的技术指导老师，利用晚自习的时间解答学员问题，进一步巩固和加强课上知识。

指导就业更周到

小到五险一金的解释、面试礼仪的培训；大到500强企业面试实训及如何针对性地制定复习计划。

好的学习环境，才有好的学习氛围

真实的教学场景

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让你少走弯路

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如何从菜鸟到IT程序猿，避免走弯路

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